Nyhet: Upptäck vår AI-receptionist – alltid redo för dina kunder.Läs mer om AI-receptionisten

    AI & Innovation

    AI-konsulter

    De flesta organisationer vet att AI kan göra nytta men inte var man börjar. Vi hjälper er välja rätt första steg, testa det i liten skala och införa det som faktiskt fungerar.

    Nuläge

    Alltid först

    Pilot

    Före breddning

    Policy

    Del av leveransen

    EU AI Act

    Efterlevnad

    Rådgivning som landar i något som körs

    Ett AI-initiativ som stannar i en presentation kostar pengar utan att ge något tillbaka. Vi arbetar därför alltid mot ett konkret första användningsfall som går att sätta i drift och mäta.

    Som operatörsoberoende partner har vi ingen egen plattform att sälja in. Vi jämför alternativ på marknaden och rekommenderar det som passar era förutsättningar, oavsett leverantör.

    Det här ingår

    • Nulägesanalys av processer, system och datakvalitet

    • Workshop där use case identifieras och prioriteras

    • Bedömning av nytta, risk och genomförbarhet per use case

    • Pilotprojekt i avgränsad skala med tydliga utvärderingskriterier

    • Införandeplan med ansvar, tidplan och uppföljning

    • Framtagning av AI-policy och riktlinjer för medarbetare

    • Genomgång av krav i EU AI Act och GDPR för era användningsfall

    • Utbildning av medarbetare och ledning

    Vad ni får av våra AI-konsulter

    Rätt första steg

    Vi prioriterar use case efter nytta och genomförbarhet, så att ni börjar där effekten går att visa snabbt.

    Ärlig nulägesbild

    Ofta är datakvalitet och processer den verkliga flaskhalsen. Det säger vi hellre i analysen än efter ett misslyckat projekt.

    Förankring i verksamheten

    Workshopen involverar dem som ska använda lösningen, vilket brukar avgöra om införandet lyckas.

    Pilot före breddning

    Ett avgränsat test med tydliga kriterier ger ett faktiskt beslutsunderlag i stället för en känsla.

    Regelverk från start

    AI-policy, riskbedömning och dokumentation byggs in i projektet i stället för att hanteras i efterhand.

    Oberoende rådgivning

    Vi jämför alternativ på marknaden och samlar det ni väljer i ett avtal med en kontaktväg.

    Enkel process – stort resultat

    01

    Nulägesanalys

    Vi kartlägger processer, system och tillgänglig data samt vilka regelverk som berör er verksamhet.

    02

    Use case-workshop

    Tillsammans med er verksamhet identifierar och prioriterar vi användningsfall efter nytta och genomförbarhet.

    03

    Pilot

    Det högst prioriterade fallet testas i avgränsad skala med kriterier som bestäms i förväg.

    04

    Införande och styrning

    Vid godkänd pilot breddas lösningen, med policy, utbildning och uppföljning på plats.

    Frågor & svar

    Så används ai-konsulter i praktiken

    Ledningen med många idéer

    Situation
    Flera AI-förslag cirkulerade utan gemensam prioritering.
    Lösning
    Workshop där varje förslag bedömdes efter nytta, risk och genomförbarhet.
    Resultat
    En prioriterad lista och ett tydligt första steg i stället för parallella initiativ.

    Kundtjänsten som ville testa AI

    Situation
    Osäkerhet kring vad som var realistiskt att automatisera.
    Lösning
    Avgränsad pilot på ett ärendeflöde med förutbestämda utvärderingskriterier.
    Resultat
    Beslutsunderlag baserat på faktiskt utfall i stället för leverantörslöften.

    Företaget utan riktlinjer

    Situation
    Medarbetare använde publika AI-verktyg utan gemensamma regler.
    Lösning
    AI-policy med godkända verktyg och regler för vilken information som får delas.
    Resultat
    Tydliga ramar för användningen och minskad risk för informationsläckage.

    Organisationen med spretig data

    Situation
    Flera AI-idéer förutsatte data som inte fanns strukturerad.
    Lösning
    Nulägesanalys som synliggjorde datagapet innan projektet startade.
    Resultat
    Insatsen läggs på grundarbetet först, vilket gör senare AI-projekt möjliga.

    Varför AI-projekt fastnar

    Det vanligaste skälet är att projektet startar i tekniken i stället för i problemet. Ett verktyg köps in, men ingen har definierat vilket arbetsmoment som ska bli bättre eller hur det ska mätas.

    Det näst vanligaste är datakvalitet. Många användningsfall förutsätter strukturerad, tillgänglig och någorlunda korrekt data, och när den saknas blir resultatet oanvändbart oavsett modell.

    Det tredje är förankring. En lösning som byggs utan de medarbetare som ska använda den möter motstånd som sällan går att lösa med utbildning i efterhand.

    Litet först, brett sedan

    Ett avgränsat användningsfall med tydliga kriterier ger ett riktigt beslutsunderlag. Ett brett införande utan pilot ger en dyr erfarenhet.

    Så arbetar vi

    Vi börjar med nuläget: vilka processer som tar tid, vilka system som finns, vilken data som är tillgänglig och vilka regelverk som gäller för er verksamhet.

    Därefter håller vi en workshop med verksamheten där användningsfall samlas in och bedöms. Utfallet är en prioriterad lista där varje fall har en uppskattad nytta, en risknivå och en bedömning av genomförbarhet.

    Det högst prioriterade fallet testas i pilot med kriterier som sätts innan starten. Faller piloten väl ut tar vi fram en införandeplan; gör den inte det har ni sparat pengarna som ett brett införande hade kostat.

    För vem passar det

    Uppdragen passar organisationer som vill komma igång men saknar intern kapacitet att utreda, och organisationer som redan testat något och vill få ordning på styrningen.

    Vi arbetar oftast mot ledning, IT-ansvarig och verksamhetsansvarig tillsammans, eftersom besluten berör alla tre perspektiven.

    Har ni redan en etablerad AI-funktion internt kan vi i stället gå in punktvis, till exempel med policyarbete eller en enskild integration.

    AI-policy och regelverk

    En AI-policy behöver besvara några grundläggande frågor: vilka verktyg är godkända, vilken information får matas in, vem ansvarar för resultatet och hur granskas det innan det används skarpt.

    EU AI Act ställer krav som varierar med användningsområde och risknivå. Vi hjälper er kartlägga vilka av era användningsfall som berörs och vad det innebär i praktiken – den slutliga juridiska bedömningen görs tillsammans med ert juridiska stöd.

    GDPR gäller parallellt. Personuppgifter som behandlas av ett AI-system omfattas av samma krav som all annan behandling, inklusive laglig grund, information och gallring.

    Vad påverkar priset?

    Omfattning på nulägesanalysen

    Antal processer och system som ska kartläggas.

    Antal workshops

    Fler avdelningar innebär fler sessioner och mer sammanställning.

    Pilotens komplexitet

    Integrationer och datatillgång påverkar arbetsinsatsen.

    Policy- och regelarbete

    Omfattningen beror på verksamhetens riskprofil.

    Utbildningsinsats

    Antal medarbetare och nivå på utbildningen.

    Vi lämnar ett avgränsat förslag efter ett första möte, så att ni vet vad varje steg kostar innan ni går vidare.

    Checklista inför ett AI-initiativ

    • Vilket konkret arbetsmoment ska bli bättre?
    • Hur mäts förbättringen och av vem?
    • Finns den data som användningsfallet kräver?
    • Vem i verksamheten äger initiativet?
    • Vilka personuppgifter berörs?
    • Vilken risknivå har användningsfallet enligt EU AI Act?
    • Finns en AI-policy för medarbetarnas dagliga verktyg?
    • Vad krävs för att piloten ska bedömas som lyckad?

    Redo att komma igång?

    Boka en kostnadsfri konsultation så analyserar vi era behov och presenterar en skräddarsydd lösning.