AI Automation

När vi kartlägger processer är det sällan huvuduppgiften som tar tid. Det är stegen runt omkring: leta rätt på kunduppgifter, kopiera in dem i ett annat system, meddela en kollega, kontrollera att något faktiskt blev gjort.

Varje steg är litet, men de återkommer varje dag och skalar med volymen. De är också en vanlig felkälla, eftersom manuell överföring alltid innebär risk för fel och glömda poster.

Automation handlar därför mindre om att ersätta människor och mer om att ta bort mellanstegen som ingen egentligen vill utföra.

Vi börjar med att följa verkliga ärenden och dokumentera varje steg, inklusive hur lång tid de tar. Det underlaget avgör vilket flöde som är värt att automatisera först.

Flödet byggs sedan mot systemens API:er, med tydliga villkor för vad som ska hända i normalfallet och vad som ska ske vid avvikelse. Ett flöde som stannar och larmar är alltid bättre än ett som gissar.

Under införandet kör vi ofta automationen parallellt med den manuella hanteringen en period, så att ni kan jämföra utfallet innan ni släpper det gamla arbetssättet.

Organisationer med många återkommande ärenden och flera system som inte pratar med varandra har mest att vinna – kundtjänst, orderhantering, bokning och administration.

Vi ser också stor nytta hos verksamheter som växer snabbt, där manuella rutiner som fungerade vid tio ärenden om dagen slutar fungera vid hundra.

Har ni få ärenden eller processer som ändras hela tiden kan automation bli dyrare att förvalta än att utföra manuellt. Det säger vi i så fall till om.

Vanliga integrationspunkter är molnväxel och kontaktcenter, CRM, ärendesystem, affärssystem och e-post. Vilka kopplingar som är möjliga avgörs av respektive systems gränssnitt.

Vi dokumenterar flödena så att de går att förvalta av någon annan än den som byggde dem. Odokumenterade automationer är en risk, inte en tillgång.

Som operatörsoberoende partner samlar vi telefoni, integrationer och förvaltning i ett avtal, vilket gör felsökningen enklare när ett flöde beter sig oväntat.