Nyhet: Upptäck vår AI-receptionist – alltid redo för dina kunder.Läs mer om AI-receptionisten

    Digitalisering

    LLM SEO och GEO

    Fler kunder ställer sin fråga till en AI-assistent i stället för att googla. Vi ser till att er information är möjlig att hitta, tolka och citera när svaret formuleras.

    Svarsmotorer

    Ny väg till kunden

    Schema

    Maskinläsbar information

    llms.txt

    Vägvisare för modeller

    Uppföljning

    Av omnämnanden

    Sökningen flyttar in i samtalet

    Traditionell SEO handlar om att ranka på en resultatsida. När kunden i stället frågar en AI-assistent får hen ett formulerat svar med ett fåtal källor. Antingen är ni en av dem, eller så nämns ni inte alls.

    LLM SEO – även kallat GEO, generative engine optimization – handlar om att göra er information lätt att hitta, tolka och citera för svarsmotorer. Det bygger på samma grund som klassisk sökoptimering, men ställer högre krav på tydlighet, struktur och maskinläsbarhet.

    Det här ingår

    • Genomgång av hur ert innehåll tolkas av svarsmotorer

    • Strukturerad data (schema.org) för organisation, tjänster och FAQ

    • llms.txt och robots-inställningar anpassade för AI-crawlare

    • Innehåll som besvarar frågor tydligt och går att citera

    • Entitetsarbete – vem ni är, var ni finns, vad ni gör

    • Konsekvent företagsinformation i alla källor

    • Uppföljning av omnämnanden i AI-svar

    • Samordning med er befintliga SEO och webbplats

    Fördelar med LLM SEO via Telebyrån

    Innehåll som går att citera

    Korta, tydliga svar på konkreta frågor är lättare för en modell att återge korrekt än långa texter utan struktur.

    Strukturerad data i grunden

    Schema.org gör organisation, tjänster, platser och vanliga frågor maskinläsbara i stället för tolkningsbara.

    llms.txt på plats

    En egen fil som pekar ut vad på webbplatsen som är relevant och hur det hänger ihop, i stället för att modellen får gissa.

    Uppföljning av omnämnanden

    Vi följer upp hur ni beskrivs i AI-svar på relevanta frågor, så att felaktig eller gammal information kan rättas.

    Samma grund som SEO

    Arbetet bygger vidare på klassisk sökoptimering. Vi håller ihop det med vår SEO-tjänst i stället för att driva två spår.

    Egen erfarenhet av AI

    Vi bygger själva AI-tjänster, som AI-receptionist och chatbot, och vet därför hur modeller tar in och använder information.

    Enkel process – stort resultat

    01

    Analys

    Vi ställer frågorna era kunder skulle ställa till en AI-assistent och dokumenterar hur ni omnämns idag.

    02

    Teknisk grund

    Strukturerad data, llms.txt, robots-inställningar och tydliga sidstrukturer sätts på plats.

    03

    Innehåll

    Vi skriver och strukturerar innehåll som besvarar frågorna direkt och går att citera utan misstolkning.

    04

    Uppföljning

    Omnämnanden följs upp löpande och innehållet justeras när svaren är ofullständiga eller felaktiga.

    Frågor & svar

    Så används llm seo och geo i praktiken

    Företaget som inte nämndes

    Situation
    AI-assistenter räknade upp konkurrenterna på branschfrågor.
    Lösning
    Strukturerad data och tydliga svarssidor.
    Resultat
    Innehållet blev möjligt att citera.

    Bolaget med felaktig beskrivning

    Situation
    AI-svar angav gammal verksamhetsbeskrivning.
    Lösning
    Enhetlig företagsinformation i alla källor.
    Resultat
    Beskrivningen blev korrekt över tid.

    Verksamheten med långa texter

    Situation
    Informationen fanns men var svår att extrahera.
    Lösning
    Rubrikstruktur och FAQ-format.
    Resultat
    Svaren går att plocka direkt ur sidan.

    Sajten som blockerade allt

    Situation
    Robots-regler stängde ute AI-crawlare av misstag.
    Lösning
    Genomgång och medvetet val av regler.
    Resultat
    Innehållet är tillgängligt för de källor ni valt.

    Hur svarsmotorer väljer sina källor

    En AI-assistent formulerar ett svar och hänvisar oftast till ett fåtal källor. Urvalet påverkas av om innehållet är tillgängligt för crawlning, om det tydligt besvarar frågan och om informationen är konsekvent på flera ställen.

    Det innebär att sidor som är skrivna som säljtexter utan konkreta svar sällan används, medan sidor som besvarar en fråga rakt och tydligt har större chans att citeras.

    Trovärdighet spelar också roll. Uppgifter som stämmer överens mellan er webbplats, företagsregister, kartor och branschkällor är enklare att lita på än uppgifter som skiljer sig åt.

    Området utvecklas snabbt

    Hur olika assistenter väljer källor förändras löpande och redovisas inte i detalj av leverantörerna. Vi arbetar därför med grunder som håller: tillgänglighet, tydlighet och konsekvens.

    Strukturerad data och llms.txt

    Strukturerad data enligt schema.org gör att information inte behöver tolkas ur löptext. Organisation, tjänster, platser, öppettider och vanliga frågor kan anges maskinläsbart.

    Vi kompletterar med llms.txt, en fil som beskriver webbplatsens innehåll och pekar ut vad som är centralt. Den ersätter inte sitemap eller robots.txt utan fungerar vid sidan av dem.

    Samtidigt går vi igenom robots-inställningarna. Många webbplatser blockerar AI-crawlare utan att någon fattat ett beslut om det, vilket gör allt annat arbete verkningslöst.

    Innehåll som går att citera

    Ett citerbart avsnitt besvarar en fråga i sina första meningar, utan att svaret är beroende av resten av sidan. Rubriken formulerar frågan, texten svarar på den.

    Vi arbetar därför med tydlig rubrikstruktur, korta faktabärande stycken och FAQ-avsnitt på de sidor där kunder faktiskt har frågor.

    Vaga formuleringar och obelagda påståenden är särskilt olämpliga här. Konkreta uppgifter som går att kontrollera är både mer användbara för läsaren och mer sannolika att återges korrekt.

    Uppföljning av omnämnanden

    Eftersom det inte finns positioner att följa arbetar vi i stället med en uppsättning definierade frågor som era kunder kan tänkas ställa, och dokumenterar hur ni omnämns över tid.

    Visar det sig att beskrivningen är ofullständig eller felaktig går vi tillbaka till källan: vilken sida, vilken formulering eller vilken extern uppgift ger det intrycket?

    Där det är möjligt följer vi även trafik och kontakter som kommer från AI-källor, för att se om arbetet leder till faktiska förfrågningar och inte bara till synlighet.

    Vad påverkar priset?

    Webbplatsens storlek

    Antal sidor som ska gås igenom och kompletteras.

    Teknisk utgångspunkt

    Hur mycket strukturerad data som finns idag.

    Innehållsproduktion

    Hur många svarssidor och FAQ-avsnitt som ska skrivas.

    Antal frågor att följa

    Omfattning på den återkommande uppföljningen.

    Samordning med SEO

    Om arbetet sker separat eller inom ett samlat uppdrag.

    Vi lämnar förslag på omfattning och nivå efter en första analys av hur ni omnämns idag.

    Checklista för LLM SEO

    • Har ni testat vad AI-assistenter säger om er?
    • Finns strukturerad data för organisation och tjänster?
    • Finns llms.txt på webbplatsen?
    • Blockerar robots.txt AI-crawlare medvetet eller av misstag?
    • Besvarar era sidor konkreta kundfrågor?
    • Är företagsuppgifterna identiska i alla källor?

    Redo att komma igång?

    Boka en kostnadsfri konsultation så analyserar vi era behov och presenterar en skräddarsydd lösning.