AI Analytics

En typisk organisation har statistik i växeln, statistik i kontaktcentret och statistik i ärendesystemet. Varje system har rätt utifrån sin egen definition, men tillsammans ger de ingen samlad bild.

Dessutom är nästan all standardrapportering bakåtblickande. Den beskriver vad som hände i förra månaden, vilket är användbart för uppföljning men inte för planering.

AI Analytics adresserar båda delarna: en gemensam definition av nyckeltalen och en framåtblickande komponent som uppskattar kommande volym.

Data hämtas från era system via export eller API och samlas i en gemensam datamodell där begreppen betyder samma sak oavsett källa.

Ovanpå modellen byggs dashboards per målgrupp. Ledningen behöver några få mätetal över tid, medan teamledaren behöver detaljnivå per timme och grupp.

Prognoskomponenten tränas på historiken och uppdateras löpande. Ju stabilare verksamhet, desto träffsäkrare prognos – vid stora förändringar behöver modellen tid att lära om.

Verksamheter med bemannad kundkontakt och tydliga servicemål har mest att hämta: kundtjänst, support, bokning och inne-sälj.

Även organisationer med flera kontor eller enheter får nytta av en gemensam vy, eftersom jämförelser mellan enheter annars ofta strandar i olika mätsätt.

För mindre verksamheter räcker ofta växelns inbyggda rapporter. Vi säger till när ett eget analyslager inte är motiverat.

Vi hämtar data från molnväxel, kontaktcenter, CRM och ärendesystem beroende på vad ni använder. Förutsättningen är att systemet erbjuder export eller API.

Resultatet kan presenteras i färdiga dashboards eller levereras till ett BI-verktyg ni redan äger. Vi föreslår det som ger minst dubbelarbete.

Eftersom vi ansvarar för både telefoni och analys slipper ni agera mellanhand mellan operatör och analysleverantör när något behöver felsökas.